Titre
MIC_TH5
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Poste proposé

Etudiant chercheur

Profil recherché

Le candidat devra être de profil Informatique avec une spécialité et des compétences en Traitement d’Image, en Vision par Ordinateur, en Machine Learning, en Deep Learning et un background solide en Mathématiques.

Intitulé de thèse

Digitalisation de la Sécurité de la Mine par Vision par Ordinateur basée sur l’IA.

Principales missions

L’amélioration de la Sécurité des personnels dans la mine souterraine est un enjeu quotidien critique. En effet, une cause majeure d’accidents mortels dans la mine est la circulation d’engins miniers et de personnels sur des espaces communs. La mine est dotée de nombreux engins qui ne permettent pas aux équipes opérationnelles d’avoir à tout moment la visibilité nécessaire et la maîtrise des espaces de travail en termes de circulation (du fait du manque de visibilité ou de présence de poussières). Cela génère des accidents avec des risques importants sur la santé des personnels.

Cette thèse utilisera différents types de capteurs et développera des algorithmes d’intelligence artificielle à base de machine learning et deep learning afin de prévenir les accidents entre engins miniers et opérateurs et ainsi améliorer la sécurité des personnels de la mine.

Détection des accidents d’engins miniers:

-Développement d’algorithmes à base de Vision par Ordinateur & Intelligence Artificielle de :

-Détection des engins (mouvement des engins, orientation, vitesse)

-Détection du personnel (Localisation, Identification, Classification des comportements du personnel)

-Détection des obstacles (rochers, matériels oubliés, etc.)

-Détection des accidents et des situations à risque.

-Lever des alertes en cas d’apparition de risques pour la sécurité lies aux chutes de blocs ou aux accidents d’engins.

-Système de prédiction des accidents basé sur l’historique des accidents en termes de temps

-Revue systémique de littérature (SLR), afin d’étudier et comparer les algorithmes et solutions existantes

-Amélioration et adaptation des algorithmes à la problématique

-Mise en Place de l’infrastructure matérielle/logicielle

-Mise en Production de Capteurs, et Caméras de terrain

-Validation terrain de la solution.

Etablissement et Laboratoire d’inscription

Centre de Recherche : Rabat IT Center

CEDOC : Centre d’Etudes Doctorales en Sciences des Technologies de l’Information et de l’Ingénieur (ST2I), à l’ENSIAS.

 Directeur de thèse

Karim Baïna (ENSIAS, Université Mohammed V, Rabat),                                                                    Directeur de Thèse

Youness Tabii (ENSIAS, Université Mohammed V, Rabat),                                                                Codirecteur de Thèse

Moha Cherkaoui (Ecole Nationale Supérieure des Mines de Rabat)                       Codirecteur de thèse

Rémunération

8 000 MAD/mois

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