Implémentation docker +DevOps
Installer un moteur Docker sur Ubuntu et configuration d’un conteneur relative au logiciel SUMO. Mettre en place une approche DevOps
6 mois
Implémentation de méthodes et modèles de prédiction de propagation du COVID-19 sur la région Rabat-Sale
La mission de stage consiste à implémenter des méthodes et des modèles permettant de réaliser des imulations spatio-temporelles de propagation de COVID19 en zone urbaine (Rabat -Sale) en se basant sur le Framework de simulation de trafic open source SUMO.
• Langues : Français, Anglais • Formations : Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire • Compétences particulières : Traitement d’image, video temps réel,C++/OpenCV, Classification, Python, Linux, CUDA, Intelligence Artificielle(Deep learning, Machine Learning) • Aptitudes relationnelles : Autonomie, rigueur, et très bonnes qualités relationnelles.
Le candidat doit être en fin de cycle d’ingénieur, en 2 eme année Master ou doit avoir un diplôme équivalent en chimie analytique ou chimie environnementale, avec une expérience préalable en traitements des eaux
Le stagiaire participera à
Le candidat doit avoir un Master, un diplôme d’Ingénieur ou un diplôme reconnu équivalent en développement Software, et/ou en base de données relationnelles.
Le candidat participera à
CDD 12 mois
Le/la candidat(e) recherché(e) devra justifier d’une thèse en chimie ou en chimie analytique avec une solide expérience dans la synthèse chimique organiques/inorganiques ainsi que de bonnes connaissances en techniques d’analyses et de caractérisation spectroscopiques (RMN, spectroscopie de masse, IR…) et des analyses de routines.
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Le chercheur post-doctorant s’intégrera où il contribuera, par son savoir-faire, à la réalisation des missions suivantes :
Le post-doctorant devra posséder des compétences en chimie en général et chimie analytique en particulier ainsi qu’en chimie et physico-chimie des matériaux.
Le (la) candidat(e) devra avoir :
Le candidat recherché devra justifier d’une thèse en science des matériaux et nanomatériaux. Le post-doctorant devra posséder des compétences en sciences des matériaux en général et des matériaux et nanomatériaux apatitiques en particulier ainsi qu’en physico-chimie des matériaux et nanomatériaux.
Le post-doctorant fournira des rapports de synthèse réguliers et présentera ses résultats devant l’ensemble des partenaires du projet lors des réunions d’avancement de projet. Il devra occasionnellement se déplacer pour des missions et des réunions d’avancement de projet
Développement de nouvelles méthodes de parcellisation par image satellite.
Préparer d’une base de données. Tester et adapter les algorithmes existants sur la nouvelle base de données. Développer des nouvelles méthodes de parcellisation en se basant sur les séries temporelles.
• Formations : Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire • Compétences particulières : Traitement d’image, intelligence artificielle (Deep learning), python, C/C++ • Aptitudes relationnelles : Capacité à travailler en équipe, rigoureux et sens de l’analyse
Développement des méthodes de preprocessing spectres et spatiales pour améliorer les performances des algorithmes d’intelligence artificielle pour la caractérisation des sols.
Analyser la base de données spectrales marocaine et européenne. Développer des méthodes de sélection de la signature spectrale la plus représentative d’échantillon (clustering ou autres). Développer des algorithmes à base d’intelligence artificielle pour la caractérisation des sols. Réaliser et préparer une base de données avec différentes conditions d’éclairage. Etudier l’impact de changement d’éclairage sur la performance de la caractérisation.
• Formations : Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire • Compétences particulières : Data science, Intelligence artificielle (Deep learning), python, C/C++ • Aptitudes relationnelles : Capacité à travailler en équipe, rigoureux et sens de l’analyse
Estimation du rendement de céréales par imagerie satellite
Mettre en place des algorithmes d’estimation de rendement de céréales en développant des scripts python de traitement d’images et d’intelligence artificielle
Langues : Français, Anglais • Formations : Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire • Compétences particulières : Traitement d’images, Intelligence Artificielle,Python
Conception et développement pour l’animation 3D d’un avatar
La mission de stage consiste à implémenter un avatar dans une plateforme open source existante afin de mimer les mouvements pertinents pour aider les apprenants à mieux assimiler les propriétés phonétiques de la langue apprise (la langue anglais dans un premier temps).
• Langues : Français, Anglais • Formations : Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire • Compétences particulières : C++, Python, Connaissances en traitement de signal, construction des objets 3D (Avatar), Intelligence Artificielle (Deep learning, Machine Learning, textmining) • Aptitudes relationnelles : Autonomie, rigueur, et très bonnes qualités relationnelles.
Implémentation temps réel d’un système de recueil de données de trafic sur une plateforme Jetson Xavier Nvdia en utilisant le framework Yolo
La mission de stage consiste à implémenter un système de recueil de données de trafic en utilisant le framework Yolo sur une carte Jetson Xavier Nvdia
•Bonne maitrise d’Opencv, C++ et cuda • Langues : Français, Anglais • Formations : Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire • Compétences particulières : Traitement d’image, video temps réel,C++/OpenCV, Classification, Python, Linux, CUDA, Intelligence Artificielle(Deep learning, Machine Learning) • Aptitudes relationnelles : Autonomie, rigueur, et très bonnes qualités relationnelles.
Cybersécurité des systèmes embarqués.
La mission de stage consiste à étudier les différentes solutions de cybersécurité embarquées pour les produits électroniques. Le stagiaire sera amené à proposer les techniques pour renforcer la sécurité des microcontrôleurs cibles avec ou sans système d’exploitation (FreeRTOS ou Linux).
Implémentation temps réel d’algorithmes d’estimation de vitesse de véhicules par vision stéréo et traitement d’images sur une plateforme Jetson Xavier Nvdia.
La mission de stage consiste à implémenter des algorithmes en temps réel pour estimer la vitesse des véhicules à base d’une caméra stéréo vision. (En utilisant Jetson Xavier Nvdia)
• Langues : Français, Anglais • Formations : Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire • Compétences particulières : Traitement d’image, video temps réel, C++/OpenCV, Classification, Python, Linux, CUDA, Intelligence Artificielle (Deep learning, Machine Learning) • Aptitudes relationnelles : Autonomie, rigueur, et très bonnes qualités relationnelles.
Stage de recherche autour de traitement d’image pour la gestion intelligente du trafic routier
La mission de stage consiste à réaliser un état de l’art sur le sujet de la stéréovision liée à la gestion de trafic routier, et à prototyper et implémenter un nouvel algorithme.
• Langues : Français, Anglais • Formations : Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire • Compétences particulières : Traitement d’image, video temps réel,C++/OpenCV, Classification, Python, Linux, CUDA, Intelligence Artificielle (Deep learning, Machine Learning) • Aptitudes relationnelles : Autonomie, rigueur, et très bonnes qualités relationnelles.
Conception et portage d’une application d’inspection visuelle sur la Smart Cam Adlink NEON
La mission de stage consiste à maitriser la smart camera Neon d’ADLINK, ainsi que de prototyper et d’implémenter des algorithmes d’inspection visuelle pour un démonstrateur temps réel.
• Langues : Français, Anglais • Formations : Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire • Compétences particulières : Traitement d’image, video temps réel, C++/OpenCV, Classification, Python,Linux, Intelligence Artificielle (Deep learning, Machine Learning) • Aptitudes relationnelles : Autonomie, rigueur, et très bonnes qualités relationnelles
Réalisation d’un démonstrateur de discrimination de phosphate / stérile par imagerie hyper-spectrale
Mettre en place un démonstrateur de discrimination de phosphate / stérile en utilisant une table de démonstration (Labscanner) et en développant des scripts de lecture d’image et d’application des modèles d’intelligence artificielle
• Langues : Français, Anglais • Formations : Bac+5, formation ingénieur ou master universitaire • Compétences particulières : Traitement d’images, Intelligence Artificielle, Python, C++
Application mobile Android /IOS
Une application mobile pour Android et IOS qui permet la gestion de clients et création des communité des laboratoires afin de partager l’expérience utilisateurs et aussi répondre à des tickets de clients
Speech Recognition pour les Chatbots
Réaliser un état de l’art sur les dernières avancées (notamment les modèles de Deep Learning) en Speech Recognition en général, et dans le cadre des Chatbots en particulier. Implémenter la fonctionnalité de Speech Recognition au niveau du Chatbot déjà développé en se référant au Framework utilisé. Et finalement améliorer la version actuelle du Chatbot.
Développement du logiciel embarqué pour une station de recharge de scooter électrique.
Le stage s’inscrit dans le cadre du projet eSCOOBOX qui consiste à développer une solution de recharge rapide de scooters électriques dédiée au marché marocain.
Le stagiaire contribuera à l’implémentation du protocole OCPP 2.0 sur une cible STM32 : • Rédaction du plan de test • Codage et implémentation • Test et validation
Développement d’un outil de détection, classification et de géolocalisation des adventices et des maladies foliaires associées à la culture des betteraves à sucre par imagerie drone.
Préparation d’une base de données. Développement des algorithmes basés sur des techniques de traitement d’images et d’intelligence artificielle pour détecter et identifier les adventices dans des parcelles des betteraves.
Développement des algorithmes basés sur des techniques de traitement d’images et d’intelligence artificielle pour détecter et identifier les maladies foliaires accoisées à la culture des betteraves. Génération des cartes de localisation des adventices et des maladies foliaires après identification et lassification pour traitements phytosanitaires. Développement d’un outil IHM pour utiliser la solution finale.
Le candidat doit avoir un doctorat en sciences de l’ingénieur ou Doctorat en analyse de données