Titre
MIC_TH1
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Poste proposé

Etudiant chercheur

Profil recherché

Le candidat doit avoir un diplôme de Master ou d’ingénieur ayant de solides compétences dans la conception, le développement et la mise en œuvre d’applications informatiques. De bonnes connaissances et éventuellement une expérience dans les algorithmes d’analyse des images (vidéos), de machine learning et de développement mobile et un intérêt du candidat pour l’étude des procédés de production sont hautement appréciés.Des compétences personnelles d’analyse, de synthèse, d’autonomie, d’initiative, de rigueur, de travail en groupe et un bon niveau en langues (Français et Anglais) sont vivement souhaitées.

Intitulé de thèse

Développement d’un analyseur en ligne basé sur l’usage des technologies de traitement d’images et de Machine Learning pour la détermination temps réel des teneurs au sein des unités de flottation.

Principales missions

Les travaux à mener dans le cadre de cette thèse se situent dans le cadre de l’amélioration des performances opérationnelles des procédés de flottation. Ces travaux porteront sur le développement d’une solution digitale pour l’analyse en ligne et la détermination en temps réel des teneurs des minerais dans les circuits de flottation.  Cet analyseur en ligne sera principalement basé sur des algorithmes d’analyse des images (vidéos) de la mousse au sein des cellules de flottation pour l’extraction de caractéristiques pertinentes qui seront utilisées par des algorithmes de machine learning performants pour la prédiction des teneurs en temps réel. La solution sera composée d’une partie déportée (mobile, embarquée) pour l’acquisition et le prétraitement des données et d’une partie centralisée déployée au sein de la salle de supervision pour la détermination des teneurs.  Les travaux à mener se dérouleront selon une démarche agile composée de différentes phases :

  • Etude bibliographique et des solutions technologiques existantes
  • Collecte des données (vidéos des mousses et teneurs des minerais)
  • Analyse des vidéos pour le choix des meilleurs algorithmes d’extraction de caractéristiques pertinentes basées sur des connaissances métier.
  • Etude et choix de meilleurs modèles de prédiction des teneurs à partir des caractéristiques,
  • Développement, test et validation d’un prototype
  • Déploiement de la solution au sein des unités et formation des utilisateurs.
Etablissement et Laboratoire d’inscription

 

Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Informatiques (LISI), Université Cadi Ayyad

 Directeur de thèse

El Hassan ABDELWAHED, (Université Cadi Ayyad, Marrakech),                                                 Directeur de Thèse

Lhoussain EL BAHIR,(Université Cadi Ayyad, Marrakech),                                                          Codirecteur de Thèse

Abdessamad KHALIL, (Ecole Nationale Supérieure des Mines de Rabat),                                  Codirecteur de Thèse

Rémunération

8 000 MAD/mois

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